A discussão em torno da IA passou dos chatbots — interfaces básicas projetadas para responder a perguntas de usuários — para agentes de IA mais sofisticados. Agentes de IA são programas autônomos que podem observar seu ambiente, tomar decisões e executar ações para atingir objetivos específicos. Eles podem monitorar fluxos de dados, automatizar fluxos de trabalho complexos e executar tarefas sem supervisão humana constante.
À medida que as empresas buscam soluções de automação mais sofisticadas, esses agentes estão ganhando popularidade; 79% das organizações já adotaram agentes de IA e 66% dessas organizações já observaram aumento de produtividade mensurável, de acordo com uma pesquisa recente da PwC.
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Esse crescimento é impulsionado pelos avanços no processamento de linguagem natural (PLN), pela busca por experiências mais personalizadas para o cliente e pelo aumento da automação de tarefas repetitivas.
Continue a leitura para saber mais sobre os tipos de agentes de IA e casos de uso, a fim de compreender melhor a aplicação desses agentes inteligentes.
Principais conclusões:
Agentes de IA são sistemas que usam inteligência artificial para realizar tarefas em seu nome. Eles utilizam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
Eles podem concluir tarefas simples para programas específicos com interação humana mínima em áreas como finanças, saúde, atendimento ao cliente, varejo, manufatura e indústria.
Existem sete tipos de agentes de IA: agentes reflexos simples, agentes reflexos baseados em modelos, agentes baseados em objetivos, agentes de aprendizagem, agentes baseados em utilidade, agentes hierárquicos e sistemas multiagentes.